Objetivo do curso
Na indústria farmacêutica, a ciência de dados emergiu como uma força transformadora, capaz de alterar os rumos de negócios inteiros. Ao integrar dados estratégicos com inteligência artificial, as empresas não apenas otimizam processos, mas também obtêm uma compreensão profunda de seus mercados, identificam e corrigem erros prévios, e tomam decisões informadas que moldam seu futuro.
A ciência de dados, quando aliada à inteligência artificial, oferece uma capacidade diagnóstica, preventiva, preditiva e prescritiva sem precedentes. Essas tecnologias permitem antecipar tendências, prever resultados e formular estratégias que impactam diretamente áreas críticas da indústria farmacêutica, como marketing, produção e assuntos regulatórios. No marketing, as empresas podem segmentar e atingir públicos com precisão cirúrgica. Na produção, é possível otimizar cadeias de suprimentos, reduzir desperdícios e melhorar a eficiência operacional. Em assuntos regulatórios, essas ferramentas auxiliam no cumprimento das normas, minimizando riscos e garantindo a conformidade.
Este curso tem como objetivo capacitar profissionais da indústria farmacêutica a utilizar a ciência de dados e a inteligência artificial para transformar dados brutos em insights valiosos. Você aprenderá a aplicar essas tecnologias para otimizar processos, melhorar a qualidade dos produtos e serviços, e impulsionar a inovação dentro de sua organização.
O avanço tecnológico e a explosão de dados oferecem oportunidades incríveis para empresas que sabem como explorá-los. No entanto, para maximizar o potencial dessas ferramentas, é crucial que os dados estejam organizados, acessíveis e prontos para análise. Mais do que apenas dominar as ferramentas, você aprenderá a adotar uma mentalidade de constante aprendizado e adaptação, essencial para se manter competitivo em um mercado em rápida evolução.
Neste curso, você desenvolverá uma base sólida em modelagem de dados e aprendizado de máquina, aprenderá técnicas avançadas de limpeza e tratamento de dados, e aplicará métodos de inteligência artificial para resolver problemas específicos da indústria farmacêutica. Além disso, você será treinado para apresentar seus resultados de forma clara e impactante, através de modelos de inteligência artificial utilizando a linguagem de programação Python, que é a melhor do mercado.
Ao final do curso, você estará preparado para aplicar o conhecimento adquirido em áreas essenciais da sua empresa, desde o marketing, pesquisa e desenvolvimento, produção e assuntos regulatórios. Com isso, você poderá tomar decisões mais assertivas, reduzir riscos e melhorar a performance geral de seu negócio.
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Módulo 1: Introdução, aplicações e tratamento de dados
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Módulo 2: Modelagem de machine learning
- Modelagem de machine learning, para orientação de demanda de estoque – laboratório de controle de qualidade, pesquisa e desenvolvimento, supply chain – (projeto prático);
- Modelagem de machine learning, previsão de reações químicas visando produtos de degração;
- Modelagem de machine learning, para revisão de documentos – documentação técnica e assuntos regulatórios;
- Extra: Interface de consumo dos modelos de IA para facilitar uso diário.