Contextualização
A produção de medicamento envolve uma sequência estrutura de etapas, de distinta complexidade. Que devem operar de forma harmonizada dentro dos parâmetros previamente estabelecidos de qualidade e desempenho. Conforme a RDC 658/22, a qualidade de um produto advém da combinação do atendimento das normas e controles, sendo assim a qualidade é um estado que se constrói por meio do seu desenvolvimento e se atesta durante todo seu ciclo de vida.
A Validação de processo consiste na avaliação detalhada e minuciosa de cada etapa do processo produtivo, abrangendo o estudo sistemático de seus constituintes, materiais, insumos, equipamentos e operadores. A fim de assegurar que o processo foi adequadamente estabelecido e que performa dentro dos parâmetros de qualidade (Instrução Normativa 138/22).
Nesse contexto, resultados analíticos são indispensáveis e frequentemente é a parte limitante desse processo.
Em termos analíticos, a validação de processo contribui para que se:
· Compreenda as fontes de variação do processo;
· Detecte a presença e o nível das variações;
· Compreenda o impacto das variações no processo e nos atributos de qualidade do produto final;
· Gerencie os riscos das variações, quando elas ocorrem.
Assim, a validação de processo constitui um componente essencial do sistema de qualidade, garantindo que o processo produtivo seja capaz de produzir, de forma contínua e reprodutível, medicamentos seguros, eficazes e dentro das especificações regulamentares.
Objetivo do curso
O curso de Validação de Processos na Indústria Farmacêutica tem como objetivo capacitar os profissionais na compreensão e aplicação dos princípios e metodologias da validação de processos, garantindo a qualidade e conformidade regulatória dos produtos farmacêuticos.
A partir de uma abordagem teórica e prática, o curso abrange desde os conceitos fundamentais de qualificação e validação, passando pelos diferentes tipos de validação de processos, até a implementação do ciclo de vida do produto com base em estratégias como Quality by Design (QbD).
Além disso, são exploradas ferramentas estatísticas e análises de risco, permitindo a correta tomada de decisão para controle de variáveis críticas e resolução de desvios.
Por meio de uma abordagem teórica e prática, o curso irá:
✓ Discutir os princípios essenciais da validação de processos, diferenciando qualificação, controle em processo e limites de liberação;
✓ Explorar os diferentes tipos de validação de processos, incluindo abordagens tradicionais e concorrentes;
✓ Detalhar o ciclo de vida do produto, abordando desde o desenvolvimento inicial (Quality by Design) até a validação e verificação continuada;
✓ Apresentar metodologias para análise de risco e amostragem estatística.
-
Módulo 1 - Discutir conceitos relacionados a processo produtivo na Indústria
-
Módulo 2 - Tipos de Validação de Processo
-
Módulo 3 - Ciclo de Vida do Produto
- Fase 1 – Desenvolvimento por Quality by Design, migração dos produtos de portfólio até os novos produtos;
- Fase 2 – Validação de Processo;
- Fase 3 – Verificação Continuada. Estratégias de implementação e manutenção da estratégia;
- Análise de Risco na Validação de Processo – FMEA (apresentação de modelo e proposta base)
- Definição e racional para plano de Amostragem com base estatística na Fase 1, 2 e 3 da Validação de Processo;
- Utilização e incorporação dos atributos críticos do produto e parâmetros críticos de processos oriundos da Fase 1 na Fase 2 – Validação de Processo;
- Desvios na Fase 1, 2 e 3. Como conduzir e proceder?
- Interligação entre os estudos de Holding Time e a Validação de Processo.
-
Módulo 4 - Correlação entre os resultados estatísticos aplicados aos estudos de Holding Time e Validação de Processo
- Discutir aspectos da prática Analítica ligada a Validação Processo;
- Impacto do Erro do Método na Validação de Processo;
- Conceitos Básicos Distribuição Normal;
- Tipos de Gráficos (demonstração usando Minitab*); • Significados, interpretações, quando e como calcular usando Minitab; ✓ Capabilidade; ✓ Dispersão; ✓ Box Plot; ✓ Carta Controle; ✓ Intervalo de Confiança; ✓ Histogramas; ✓ Curtose
- Simulação de Monte Carlo;
- Estudos de Casos (usando Minitab).