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Curso – Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Indústria Farmacêutica

24 horas
On-line e ao vivo
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Objetivo do curso

Capacitar profissionais da indústria farmacêutica a transformar dados brutos em insights valiosos, aplicando ciência de dados e inteligência artificial para otimizar processos, melhorar a qualidade de produtos e serviços, e impulsionar a inovação dentro de suas organizações. O curso aborda desde a modelagem de dados e aprendizado de máquina até técnicas avançadas de limpeza e tratamento de dados, utilizando a linguagem de programação Python.

Metodologia

Aulas online ao vivo, ministradas por profissionais especializados, utilizando metodologias ativas de ensino. O curso proporciona uma experiência digital diferenciada e promove networking entre alunos de todo o Brasil.

Diferenciais

  • Discussão sempre permeada com especialistas do CDPI Pharma;
  • Curso 100% online com acompanhamento de um professor tutor;
  • Videoconferências com participação ao vivo do aluno.

Perfil do aluno

Analistas, especialistas, coordenadores, supervisores, gerentes e demais profissionais das áreas de Controle de Qualidade, Desenvolvimento Analítico, Equivalência Farmacêutica, Farmacotécnica, Assuntos Regulatórios, Garantia da Qualidade e áreas correlatas.

Diferenciais

  • Discussão sempre permeada com especialistas do CDPI Pharma.
  • Curso 100% online com acompanhamento de um professor-tutor.
  • Videoconferências com participação online do aluno.
  • Educação voltada para o aprendizado contínuo e autônomo do aluno.

Certificado

Ao fim do curso, o aluno receberá o certificado de conclusão do Curso. Os participantes terão acesso ao certificado, que será disponibilizado por e-mail, em até 7 dias corridos após a conclusão do curso.

Webnar

Aulas transmitidas na Plataforma Zoom.

Data de início e das demais aulas:

08 de março de 2025;

22 de março de 2025.

As aulas podem sofrer alterações, com aviso prévio.

Horário das aulas:

Das 8h30 às 17h30.

Contatos

Para mais informações, descontos especiais e formas de pagamentos diferenciadas, entre em contato com a nossa equipe através do WhatsApp (62) 9.9860-6833.

A grade do curso está vazia

Victor Cavalaro

Cientista de Dados

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